[MindSprout 2편]랭체인(LangChain)을 버렸다: Next.js + 로컬 LLM 초경량 연동 및 트러블슈팅
1. 서론: AI 프레임워크의 함정, 그리고 가벼움에 대한 갈망 최근 AI를 활용한 로컬 LLM 연동 프론트엔드 프로젝트를 시작할 때, 개발자들은 마치 공식처럼 터미널에 npm install langchain을 타이핑하곤 합니다. 저 역시 [지난 1편에서 소개했던 MindSprout의 초기…
1. 서론: AI 프레임워크의 함정, 그리고 가벼움에 대한 갈망 최근 AI를 활용한 로컬 LLM 연동 프론트엔드 프로젝트를 시작할 때, 개발자들은 마치 공식처럼 터미널에 npm install langchain을 타이핑하곤 합니다. 저 역시 [지난 1편에서 소개했던 MindSprout의 초기…
1. 서론: 로컬 LLM과 클라우드 AI사이의 딜레마 최근 ChatGPT, Claude, Gemini와 같은 상용 대형 언어 모델(LLM)이 비약적으로 발전하면서, 일상적인 메모나 일정을 AI를 통해 정리하는 워크플로우를 도입하는 개발자가 늘고 있습니다. 하지만 이러한 상용 클라우드 기반 API를…